Облачная платформа Yandex Cloud заявила о расширении программы обучения по хранению и обработке данных в облаке. В программе появились несколько курсов, включая курс для дата‑инженеров и дата‑аналитиков по работе с базой данных ClickHouse, представленной на платформе в виде управляемого сервиса. Обучение доступно на платформе «Яндекс Практикум», самостоятельно нужно оплатить только ресурсы облачной платформы для выполнения практических заданий. Об этом информационной службе Хабра рассказали в пресс‑службе облачного провайдера.
В курсе по работе с базой данных ClickHouse специалисты научатся обрабатывать потоки данных и выполнять SQL‑запросы с помощью сервиса, использовать ClickHouse для задач Data Science в облаке, настроить резервное копирование и обеспечить отказоустойчивость баз данных.
Кроме курса по работе с ClickHouse, в программе появились курсы «Построение корпоративной платформы данных», «Витрина данных для веб‑аналитики в ClickHouse®» и «Основы работы с DataLens». Пользователи могут выбрать один курс программы или пройти программу целиком.
Курс «Построение корпоративной платформы данных» поможет узнать, как собирать и анализировать данные в едином внешнем хранилище. В рамках курса участники смогут выполнить практические задания по синхронизации данных, построению гибридного хранилища и созданию аналитических витрин и визуализации данных.
Курс «Основы работы с DataLens» даст участникам возможность научатся строить графики на основе данных и проектировать what‑if калькуляторы с отображением результатов на дашбордах с помощью сервиса анализа и визуализации данных Yandex DataLens.
Курс «Витрина данных для веб‑аналитики в ClickHouse®» поможет дата‑инженеры на практике собрать данные из разных источников и автоматизировать их загрузку в хранилище. Курс подойдёт практикующим специалистам по работе с данными уровня junior или middle.
Курс «Managed Service for ClickHouse» позволит уже более детально разобраться в работе управляемого облачного сервиса. Курс будет полезен опытным практикующим специалистам, которые хотят научиться обеспечивать высокую доступность, производительность и масштабируемость баз данных.
Источник: https://habr.com/ru/news/